Si eres un programador que maneja datos estructurados, probablemente has escuchado hablar de los archivos JSON y su popularidad en la web. JSON es el acrónimo de “JavaScript Object Notation”, un formato de intercambio de datos que es fácil de leer y escribir para humanos y máquinas. En este artículo, te enseñaremos cómo leer archivos JSON en Python, uno de los lenguajes de programación más utilizados en la actualidad.
¿Qué es un archivo JSON?
Un archivo JSON es un conjunto de datos estructurados en un formato que es fácil de leer para humanos y máquinas. Está compuesto por objetos, que a su vez son una combinación de pares clave/valor, y arrays, que son conjuntos ordenados de valores. Éstos pueden ser cadenas de texto, números, objetos o elementos de array.
¿Por qué leer archivos JSON en Python?
Python es un lenguaje de programación popular para el análisis de datos y manipulación de grandes conjuntos de datos. Leer archivos JSON en Python puede ahorrarte tiempo y esfuerzo, ya que su biblioteca incorporada facilita las operaciones de lectura y escritura del formato JSON.
Paso 1: Instalar la biblioteca JSON en Python
Para leer archivos JSON en Python, necesitamos instalar la biblioteca JSON. Para instalarla, sigue los siguientes pasos:
¿Cómo instalar la biblioteca JSON en Python?
1. Abre tu terminal.
2. Ejecuta el siguiente comando: pip install json.
Paso 2: Cómo leer archivos JSON en Python
Una vez que hayas instalado la biblioteca JSON, estás listo para leer archivos JSON en Python. Sigue leyendo para aprender cómo.
¿Cómo abrir un archivo JSON en Python?
Para abrir un archivo JSON en Python, primero debes asegurarte de que esté guardado en tu directorio de trabajo o proporcionar la ruta completa del archivo.
Para abrir un archivo JSON, utiliza la función open() y especifica la ruta del archivo JSON al que deseas acceder. Utiliza “r” para indicar que deseas leer el archivo:
archivo = open("ruta/al/archivo.json", "r")
¿Cómo leer datos de un archivo JSON en Python?
Una vez que hayas abierto el archivo JSON, utiliza la biblioteca JSON para cargar los datos.
Para cargar los datos JSON de un archivo, utiliza la función load() de la biblioteca JSON:
«`
import json
archivo = open(«ruta/al/archivo.json», «r»)
datos = json.load(archivo)
print(datos)
«`
El resultado muestra los datos del archivo JSON.
¿Cómo obtener valores de un objeto JSON en Python?
Para acceder a los valores de un objeto JSON en Python, utiliza sus claves.
En el siguiente código, se muestra cómo acceder a las claves y valores de un objeto JSON:
«`
import json
archivo = open(«ruta/al/archivo.json», «r»)
datos = json.load(archivo)
print(datos[‘clave’])
«`
Este código imprimirá el valor de la clave especificada.
Conclusión
Luego de seguir estos sencillos pasos, ahora sabes cómo leer archivos JSON en Python usando la biblioteca JSON. Ahora puedes incorporar estos archivos a tus análisis de datos, lo que hará que tu trabajo sea mucho más fácil que antes.
Preguntas frecuentes
¿Se pueden leer archivos JSON en otros lenguajes de programación?
Sí, ¡JSON se puede leer en cualquier lenguaje de programación! En muchos lenguajes de programación, la biblioteca JSON incorporada hace la lectura de archivos JSON muy fácil.
¿Cómo puedo verificar que mi archivo JSON esté en el formato correcto?
Puedes verificar si un archivo JSON está en el formato correcto utilizando varias herramientas en línea, como JSONlint. También puedes cargar el archivo JSON en Python utilizando la biblioteca JSON para verificar si es válido.
¿Puedo trabajar con archivos JSON que estén alojados en un servidor remoto?
Sí, con la biblioteca requests en Python, puedes leer archivos JSON que estén alojados en un servidor remoto. La biblioteca requests te permite interactuar con la web y realizar solicitudes HTTP.
¿Cómo puedo manejar archivos grandes en JSON?
Para manejar archivos grandes en JSON, utiliza la biblioteca JSON para cargar y procesar solo la cantidad de datos que necesitas en lugar de cargar todo el archivo a la vez. También puedes dividir el archivo JSON en archivos más pequeños para facilitar su lectura y procesamiento.